企業數位建設，切忌土法煉鋼，要找正規軍協助！
最近在數個場合和國內不少不同領域的企業朋友交換意見，發現很好的現象是大多數企業界，都了解智能化時代的來臨，也多多少少有在做內部準備。這是非常好的進展，透過新科技讓手邊掌握的數據變成企業經營的新能量，才能在數位時代跟競爭者齊步。
然而，可能是國內整體環境使然，我發現不少企業在規劃及推動數位建設時，仍停留在很原始的IT觀念。好像工作交給資訊人員就好了！這是個值得商榷的想法。要知道，現代的數據處理的科技日新月異，企業內部的IT部門專責讓公司數位整合的日常運作已經很不容易，AI時代的數據不只是紀錄，而是要設法讓數據成為Business，數據可以是營運模式的利器，可以是客戶行為分析的好幫手，可以是生產線的頂尖操作員，也可以是管理上的得力助手。這些能力都跟公司未來發展息息相關，公司真正想要的數據產生的新能力，有些能力來自影像處理技術，有些能力來自機器學習，有些能力來自行為分析，各有不同專業處理後，才有這些能力。公司要得是運用能力，而不是去處理這些數據。有人說，數據都是公司的機密，事實上，機密就用機密契約來協助保護。抱在懷中卻無法發揮新功能的數據，對公司並沒有加分。而處理數據的專業，應該讓數據專業服務廠商來幫忙，由他們來提供公司所想要的新能力之解決方案。也許把「數據」想成明天的「新電力」就可以清楚了解這其中的關鍵處，沒有使用「電力」的企業，絕對沒有競爭力，但企業不需要因為要用電，就自己去蓋電廠。電廠、電力輸送等專業，就讓專業處理。數據科技的生命週期非常快速，技術的演化速度更是驚人，企業可以專心守住自己本業的核心，用「新電力」的新能力來強化自己的核心業務，這才是符合數位時代的策略。
這樣的分工觀念，在國內各領域的領導企業已經可以看到，包括不少龍頭企業，期待國內企業早早建立，也可因此讓台灣提供數據服務等的新產業供應鏈，姑且稱為「台灣的AI產業供應鏈」，早日可以成長茁壯！並且，再將來隨著台灣的硬體供應鏈，成為全世界舉足輕重的AI產業供應鏈！
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